从“一问一答”到“自主完成整件事”。
一句话理解：如果说大模型是只会“动嘴”的顾问，Agent 就是配上了“手脚和眼睛”的助教——你给它一个目标，它自己查资料、用工具、分步骤把整件事做完。
关键要点
- 与普通对话的区别：对话是一问一答，答完就停；Agent 领了任务后自主循环“拆解—执行—检查—修正”，直到完成整个任务链。
- 典型例子：“根据这次月考成绩表生成分析报告”——Agent 自己读表格、算各班平均分、找薄弱知识点、写成报告初稿。
- 价值：把“多步骤、跨工具”的杂事自动化，人只做开头下指令、结尾做审核两件事。
- 风险：中途出错会连环放大（第一步找错文件，后面全错），重要任务的关键步骤应保留人工确认。
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入门路径
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