不是故障，是“抽签”机制在工作。
一句话理解：温度是调节 AI“稳不稳”的旋钮——低温像全班用标准答案造句（稳但单调），高温像鼓励天马行空（有创意但可能跑偏）。
关键要点
- 原理：Temperature 控制模型选词的随机程度，常见范围 0 到 2，多数产品默认为 1。
- 低温（接近 0）：几乎总选“最大概率”的词，输出稳定可复现——适合事实问答、判卷、标准答案。
- 高温（1.0 以上）：冷门词更易被选中，输出多样——适合创意发散，但容易跑题。
- 为什么每次不一样：AI 按概率“抽签”选词，只要温度不为 0，同一问题问两遍措辞就会有差异——这不是故障。
- 产品里的身影：“简洁/创意”“精确模式”等开关背后就是这个原理；开启深度思考模式时温度设置通常无效。
延伸阅读
使用建议：要事实、要稳定（生成标准答案）时用偏“精确”的设置；要灵感、要多样（想作文题、活动创意）时用偏“创意”的设置，多生成几版挑选。